Les membres du CRÉ auront le plaisir d’entendre Camilo Sarmiento, étudiant en séjour de recherche au CRÉ, nous parler des biais et de la discrimination en intelligence artificielle.

Après une bref introduction des principes sur lesquels reposent les réseaux de neurones, nous allons plonger dans des exemples permettant de mettre en évidence différentes catégories de biais que l’on peut retrouver dans les techniques d’apprentissage machine. Puis, nous verrons de quelle façon certaines utilisations des algorithmes peuvent nous mener à des comportements discriminatoires, renforçant ainsi les inégalités déjà existantes avec lesquelles nous vivons tous les jours. Finalement, nous allons parcourir l’histoire des ordinateurs, d’internet et de l’IA afin d’essayer de répondre à la question suivante : est-ce réellement surprenant de retrouver des biais ayant tendance à renforcer les inégalités déjà existantes dans ces outils ?